Jon Hacke, M. Sc.
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Jon Hacke, M. Sc.
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

Forschungsschwerpunkte

Energiesystemmodellierung und Optimierung mit ESTRAM (Energy System Transformation Model)

  • Mathematische Modellierung von Energiesystemen
  • Integration von Wasserstoffkavernen
  • Einsatzszenarien für Kavernen sowie die damit verbundenen Anforderungen an die Dynamik aus Sicht des Gesamtsystems

Anwendung von Maschinellem Lernen (ML) zur datengetriebenen Alterungsmodellierung in der PEM-Wasserelektrolyse 

  • Untersuchung von Explainable AI (XAI)-Ansätzen zur Identifikation von Alterungsstressoren

Werdegang

seit 2026Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für elektrische Energiesysteme an der Leibniz Universität Hannover
2022-2025

Studium, M. Sc. Wirtschaftsingenieurwesen, Leibniz Universität Hannover

  • Vertiefung im Bereich elektrische Energietechnik
  • Masterarbeit: Untersuchung der lokalen und globalen Erklärbarkeit von maschinellem Lernen zur datengetriebenen Alterungsvorhersage von PEM-Elektrolysezellen
  • Scientific Computing: Implementierung eines Transfer Learning Ansatzes zur Verbesserung der datengetriebenen Alterungsvorhersage von PEM-Elektrolysezellen
2018-2023

Studium, B. Sc. Wirtschaftsingenieurwesen, Leibniz Universität Hannover

  • Vertiefung im Bereich Energietechnik
  • Bachelorarbeit: Aktienpreisblasen: Empirische Tests und Ökonomische Modelle